인공지능 뜻과 관련된 정보를 알아보자

요즘 우리가 생활 속에서 많이 쓰는, 많이 언급되는 번역기, ​자율주행차량, 스마트 스피커의 공통점은 무엇일까요? 그 외에 영화, 쇼핑, ​뉴스, 사회관계망서비스, 길찾기 등 생활 속 다양한 분야에서 개인에게 특화된 맞춤형 정보나 상품을 추천하는 원리는 무엇일까요? 이런 서비스들은 인공지능을 사용한 혁신적인 도구로서 각종 비용 절감, 생활 편의를 제공하는 제품들입니다. 그 외에 많은 추천 알고리즘은 인공지능 기반의 공통점을 가지고 있습니다. 과연 인공지능이란 무엇일까요?
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인공지능 뜻과 관련된 정보를 알아보자 목차

1. 인공지능의 정의

2. 머신러닝의 뜻​

​3. 인공지능의 정의 : 강한 인공지능과 약한 인공지능

 

 

1. 인공지능의 정의​

 

인공지능을 쉽게 해석하면 기계가 인간을 모방하는 지능이라고 할 수 있습니다. 컴퓨터가 사람답게 복잡한 일을 할 수 있는 다양한 기술입니다. 인공지능이라는 단어를 만든 존 맥거시입니다. 맥거시는 인공지능이 스마트 기기를 만드는 과학과 공학이라고 정의하기도 합니다.
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인공지능의 발전 유형에 따른 지능 구현 방식 등은 있는데요.여러 정의가 있지만 아직 모두가 동의한 인공지능에 대한 공통된 정의는 없습니다. 하지만 기계가 직접 데이터를 학습하고 그 안에 숨어있는 법칙을 찾습니다. 머신러닝과 머신러닝 일부에서 파생된 딥러닝이 인공지능의 핵심 개념이라는 데는 이견이 없습니다.

 

2. 딥러닝, 머신러닝의 뜻

 

스탠퍼드 대학교 교수이자 인공지능 분야 개척자인 아서 세이뮤어는 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작 데이터로부터 학습할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야를 머신러닝으로 정의한 적이 있습니다. 즉, 기기에 미리 입력된 코딩 없이도 데이터를 통과시킬 수 있습니다. 이렇게 스스로 학습하는 기술이 바로 머신러닝입니다.
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최근 주목받고 있는 딥러닝은 컴퓨터가 인공 신경을 장악했습니다.네트워크 알고리즘을 기반으로 데이터를 분류하는 능력입니다. 즉 컴퓨터가 스스로 공부할 수 있다는 뜻입니다. 게다가 단순히 미리 준비된 프로그램을 실행하는 것이 아니라 파악한 편지입니다.정보를 바탕으로 스스로 문제를 해결하고 더 공부합니다.

 

3. 인공지능의 정의 : 강한 인공지능과 약한 인공지능

​하지만 인공지능에 대한 인식에는 긍정적인 반응이 많습니다. 하지만 개인정보가 해킹돼 인간을 뛰어넘는 기계에 대한 불신 등이 불안하다는 의견도 상당합니다. 이것은 영화나 소설에서 묘사하는 인공지능과 기술 낙관주의입니다.의로운 유토피아나 인간을 뛰어넘는 초지능 디스토피아 양극을 헤매는 것과 무관하지 않습니다.
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이 문제를 이해하기 위해서는 강한 인공지능과 약한 인공지능을 이해해야 합니다. 바로 인공지능의 개념입니다. 다양한 분야에서 보편적으로 활용할 수 있고, 강한 인공지능 특정 분야에서는 슈퍼컴퓨터 등의 성능을 활용하여 인간을 돕는 것을 약 인공지능으로 나누면 현재 우리는 약 인공지능의 초기 단계에 접어들고 있습니다.
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강 인공지능이라고 한다면 영화 터미네이터에 나오는 스카이넷처럼 보이는데요. 강한 인공지능은 아직 기우일 뿐입니다. 약 인공지능은 이메일 보내기, 인터넷 검색, 스마트폰에서 사용합니다.이용, 자동차 운전, 신용카드 사용 등 일상생활에서 이미 폭넓게 활용됐다면 인공지능은 그동안 어떻게 발전했고 우리 생활에서는 어떤 모습으로 발전해 왔을까요.
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인공지능은 초기에는 인간이 하는 단순 반복 업무만을 대신했습니다.그 후, 상품 추천이나 의료 진단 등 복잡한 의사결정으로 발전했습니다. IBM이 만든 인공지능 왓슨이 대표적입니다. 오늘날 인공지능은 여기서 한발 더 나아가 사람처럼 감정을 인식하고 문학과 음악 등 다양한 분야에서 활동하는 수준에 도달했습니다. 이처럼 인공지능 기술의 활용이 활발해지면서 인공지능에 대한 것입니다.기초적인 의사결정에 대한 질문도 많아지고 있습니다.

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감사합니다.